빅데이터 기반의 정량적·시각적 연구

• 전통적인 인구수, 세대수 등 도시 일반현황 분석을 넘어, 빅데이터 분석을 활용하여 연구 결과를 시각화하는 것을 추구합니다. 이를 통해 기존의 이론과 논문에서 설명되는 내용을 보다 직관적으로 표현하고, 정책 수립의 실효성을 높이고자 합니다.

다차원적 데이터 융합 및 심층 분석

• 건축물 노후도, 교통카드 데이터, 불법 주정차 실태 등 현황 자료와 GIS(지적도, 용도지역 등) 데이터를 종합적으로 분석하여, 기존 방식과 차별화된 교통 문제 해결 및 개선 방안을 도출하는 것을 목표로 합니다.

미래형 교통정책 연구 및 지속가능한 도시교통 구현

• 자율주행, 친환경 모빌리티 등 미래 교통 환경 변화에 대응하는 정책을 연구합니다. 지속가능한 도시 교통을 위해 저탄소 교통체계, 공유 모빌리티, 대중교통 혁신 전략 등을 분석하고, 기술 발전과 도시 특성을 고려한 장기적 비전을 마련하는 것을 지향합니다.